Deskripsyon sa mga Produkto
Ang among Matam-is nga Potato Optical Sorting Machine naghiusa sa high-precision camera hardware uban sa proprietary AI algorithms aron awtomatikong maklasipikar ang mga produkto pinaagi sa diametro, gitas-on, ug mga depekto sa nawong. Ang matag lane adunay duha ka high-resolution nga kamera (upat ka camera kada makina) alang sa 360℃nga inspeksyon, pagkuha sa mga detalyadong hulagway nga gi-analisa dayon aron mailhan ang mga liki, mga bun-og, pagkadunot, ug dili regular nga mga porma nga adunay talagsaon nga pagkakasaligan-pagsiguro sa makanunayon nga kalidad gikan sa umaabot nga ani hangtod sa kataposang pagputos.
Mga bahin
- Mapasibo
- Taas nga kahusayan
- Nagkalainlain nga tulin
- Padayon nga pagproseso
- Yano nga operasyon ug pagmentinar
Espesipikasyon
|
mga lane |
1,2,4 |
|
Mga Output Port |
9-20 |
|
Gahum sa Seksyon sa Paggrado |
2.2 kW |
|
Depekto nga tipo |
Ang mekanikal nga kadaot, nangadunot sa nawong, mga liki, langyaw nga mga butang ug uban pa |
Ang piho nga mga parameter mahimong ipasibo sumala sa mga kinahanglanon
May Kalabutan nga mga Produkto
Feedback sa Kustomer
FAQ
Q1: Giunsa ang AI nga teknolohiya nakamatikod sa mga depekto sa pag-sort sa kamote?
A: Ang among makina naggamit ug lawom nga pagkat-on nga convolutional neural network (CNN). Atol sa inisyal nga pag-setup o pagbag-o sa produkto, ang sistema gibansay pinaagi sa pag-analisar sa liboan ka mga larawan sa kamote (lakip ang madawat ug depekto nga mga produkto). Ang AI dayon nagtukod sa kaugalingon nga "madawat" ug "dili madawat" nga pamatasan base sa imong gusto nga mga bahin (sama sa integridad sa nawong, pagkaparehas sa kolor, ug gidak-on).
Q2: Unsang mga piho nga depekto sa kamote ang makit-an sa FstSort AI sorter machine?
A: Kini nga makina espesipikong gidisenyo aron matubag ang talagsaong mga hagit nga nasugatan sa pagproseso sa kamote. Kini tukma nga makaila ug makatangtang sa mosunod nga mga depekto:
• Mekanikal nga kadaot: mga samad, abrasion, ug mga marka sa epekto.
• Mga problema sa patolohiya: makita sa gawas nga pagkadunot, sour rot, ug itom nga dunot.
• Mga problema sa pisyolohikal: mga liki sa pagtubo, mga taya sa taya, ug mga deformed nga produkto.
• Mga langyaw nga butang: mga bato, punoan, dahon, ug pungpong sa lapok.
Q3: Unsa ang AI kamote grader paghan-ay sa tukma ug throughput?
A:
• Paghan-ay sa gibug-aton: Dinamikong pagtimbang, sayop<3 g.
• Camera sorting: Two cameras per channel cover >85% sa nawong; wala'y nakit-an nga wala’y hinungdan.
• Kapasidad sa pagproseso: 3-4 t/h kada channel, 1-6 ka channel (3-18 t/h nga total). Mga channel ug mga outlet nga napasadya.
Q4: Mahimo bang i-integrate ang FstSort AI sweet potato sorter sa akong kasamtangan nga linya sa produksiyon?
A: Oo. Ang among mga sorting machine kay custom-nga gidesinyo. Ang makina mahimong seamlessly integrated upstream (human sa paghugas o sa wala pa pagpanit) o downstream (katapusan nga inspeksyon sa wala pa packaging). Nagtanyag kami og mga custom nga koneksyon sa tubo ug mga disenyo sa hopper aron mohaum sa imong kasamtangan nga layout.
Q5: Ang among kamote nga optical sorting machine ba dali nga operahan ug mamentinar?
A: Operasyon: Ang mubu nga pagbansay makapahimo sa bisan kinsa nga adunay sukaranan nga kahanas sa kompyuter nga makalihok. Ang computer-based control unit nagsuporta sa layo nga tabang ug giya sa video.
Pagmentinar:
• Pagsul-ob og mga bahin: Ang mga tasa sa prutas mahimong ilisan og tagsa-tagsa sulod sa 2–5 ka minuto.
• Mga Sensor: Kanunay nga susihon ang mga load cell; kuhaa ang mga tinumpag nga adunay compressed air.
• Pag-calibrate: Buhata kada bulan o kung gikinahanglan; moabot ug mga 2 ka minuto.
• Software: Walay naandan nga pagmentinar; hilit nga pag-upgrade anaa.
• Disenyo: Himan-libre nga pagpanglimpyo sa bintana sa obserbasyon; Ang mga suga sa LED nga gimarkahan og 50,000+ ka oras aron mamenosan ang downtime..
Q6: Unsa ang return on investment (ROI) niining kamote AI grading machine?
A: Kadaghanan sa mga kustomer nakabawi sa ilang puhunan sulod sa 6 ngadto sa 18 ka bulan. Ang intelihenteng paghan-ay sa AI naghatag:
• Pagkunhod sa gasto sa pagtrabaho: Ilisan ang daghang mga manual sorters; ang usa ka trabahante makadumala sa 2-3 packing conveyor.
• Dugang nga output: Lig-on, episyente nga operasyon nga dili maapektuhan sa oras sa pagtrabaho o kakapoy; makapamenos sa walay trabaho nga oras ug wala kinahanglana nga paglihok.
• Ubos nga mga pagkawala, mas taas nga abot: Ang makanunayon nga paghan-ay nga mga sumbanan nagwagtang sa suhetibong sayop sa tawo ug makunhuran ang pagsalikway sa maayong mga produkto.
• Kaluwasan sa pagkaon ug gipalambo nga hulagway: Awtomatikong gitangtang ang dunot o agup-op nga kamote aron malikayan ang kontaminasyon; gi-moderno ang produksiyon gamit ang AI nga teknolohiya.